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一、安装Ollama
如果想要在本地運行 DeepSeek 需要用到 Ollama 這個工具，這是一個開源的本地大模型運行工具。
我們可以訪問⌈ Ollama 官網 ⌋下載 Ollama ，下載時有三個系統的安裝包可選擇，這裡只需要選擇下載我們電腦對應的作業系統版本即可，這裡我選擇的是 Windows 版本。
Ollama 安裝包下載完成後直接雙擊安裝即可，安裝速度還是比較快的。
Ollama 安裝完成後需要開啟電腦的 CMD ，也就是指令提示符，只需要在電腦下方的搜尋框中輸入 cmd 即可開啟。
打開後在命令提示字元視窗中輸入 ollama help 並按下回車鍵，這個操作是為了驗證這個軟體是否安裝成功，如果沒有報錯的話則表示這個軟體安裝成功。
二、下載部署 Deepseek 模型
回到 ⌈ Ollama 官網 ⌋ 中，在網頁上方搜尋框中輸入 Deepseek-r1，這個 Deepseek-r1 就是我們需要本地部署的一個模型。
點擊 Deepseek-r1 後會進入詳情介面，裡面有多個參數規模可供選擇，從 1.5b 到 671b 都有。
要注意的是，這裡我們需要根據自己電腦的硬體配置來選擇模型大小，下面是一個模型大小配置參考表格，大家可根據自己的電腦配置來自行選擇，當然了，部署的本地模型越大，使用的深度求索效果就越好。
選擇好模型規模後，複製右邊的指令。
命令複製完成後回到命令提示字元窗口，將剛複製的命令貼到命令提示字元視窗中並按回車鍵即可下載模型。
模型下載完成後，我們就直接可以在命令提示字元面板中使用它了。
以後如果我們需要再次使用 Deepseek 這個模型的話，我們可以直接打開命令提示字元窗口，只需要再次在命令符提示窗口中輸入上面複製的指令。
ollama run deepseek-r1:8b
三、視覺化圖文互動介面 Chatbox
1.使用遠端chatbox
雖然我們可以在本地正常使用 Deepseek 這個模型了，但是這個 AI 工具的面板是非常簡陋的，很多人使用不習慣，這時我們就可以透過 Chatbox 這個視覺化圖文互動介面來使用它。
點選進入 ⌈ Chatbox 官網 ⌋，Chatbox 雖然有本地客戶端，但我們也可以直接使用網頁版。
點選後會進入模型提供者選擇介面，這裡選擇 Ollama API 。
這裡要注意的是，為了能夠 Ollama 能遠端鏈接，這裡我們最好看一下 Chatbox 提供的教程，根據這個教程操作一下。
這個教學還是非常簡單的，如果是 Windows 作業系統則只需要配置環境變數即可，配置完環境變數後需重新啟動 Ollama 程式。
點擊了解 ⌈ 如何將 Chatbox 連接到遠端 Ollama 服務 ⌋
重新啟動 Ollama 程式後，我們需要將 Chatbox 設定介面關閉並重新打開，重新打開 Chatbox 設定介面後即可選擇 Deepseek 模型了，選擇後 Deepseek 模型後點擊儲存即可。
接下来只需要在 Chatbox 中新建对话即可使用 Deepseek 模型了，以下图为例，上方是它的思考过程，下方是它给出的答案。
Chatbox 視覺化圖文互動介面還有一個特點就是可以創建專屬智能體，只需點擊我的搭檔即可創建，此功能是 Deepseek 官方暫時還沒有的功能。
2、本地部署chatbox
遠端部署也很簡單，點選進入 ⌈ Chatbox 官網 ⌋，依照環境下載本機用戶端，我是Windows端
下載完成後直接下一步就行
完成安裝後，點擊運行，選擇使用自己的API Key或本機模型
點選後會進入模型提供者選擇介面，這裡選擇 Ollama API
本地運行就不需要配置變數了，直接選擇deepSeek的模型，點選儲存就可以使用了
